Умножение плотных матриц: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [досмотренная версия] |
Frolov (обсуждение | вклад) перенос (слияние страниц) |
ASA (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 7 промежуточных версий 1 участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= | {{level-p}} | ||
== | |||
'''Перемножение матриц''' - одна из базовых задач в алгоритмах линейной алгебры, широко применяется в большом количестве разных методов. | |||
Здесь мы рассмотрим умножение <math>C = AB</math> плотных неособенных матриц, то есть тот вариант, где никак не может использоваться специальный вид матрицы<ref>В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.</ref>. | |||
:<math> | |||
\begin{align} | |||
= | c_{ij} = \sum_{k = 1}^{n} a_{ik} b_{kj}, \quad i \in [1, m], \quad j \in [1, l]. | ||
\end{align} | |||
</math> | |||
Классический алгоритм - [[Перемножение_плотных_неособенных_матриц_(последовательный_вещественный_вариант)]]. Для больших размеров существуют и более быстрые алгоритмы (метод Штрассена и т.д.). | |||
= Литература = | |||
[[Категория:Статьи в работе]] | |||
[[en:Dense matrix multiplication]] | |||
Текущая версия от 11:28, 14 марта 2018
Перемножение матриц - одна из базовых задач в алгоритмах линейной алгебры, широко применяется в большом количестве разных методов. Здесь мы рассмотрим умножение [math]\displaystyle{ C = AB }[/math] плотных неособенных матриц, то есть тот вариант, где никак не может использоваться специальный вид матрицы[1].
- [math]\displaystyle{ \begin{align} c_{ij} = \sum_{k = 1}^{n} a_{ik} b_{kj}, \quad i \in [1, m], \quad j \in [1, l]. \end{align} }[/math]
Классический алгоритм - Перемножение_плотных_неособенных_матриц_(последовательный_вещественный_вариант). Для больших размеров существуют и более быстрые алгоритмы (метод Штрассена и т.д.).
Литература
- ↑ В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.