Уровень алгоритма

Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][досмотренная версия]
← Предыдущая правка
Нет описания правки
Нет описания правки
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{level-a}}
== Свойства и структура алгоритма ==
== Свойства и структура алгоритма ==
=== Общее описание алгоритма ===
=== Общее описание алгоритма ===
Строка 22: Строка 24:
== Программная реализация алгоритма ==
== Программная реализация алгоритма ==
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Локальность данных и вычислений ===
==== Локальность реализации алгоритма ====
===== Структура обращений в память и качественная оценка локальности =====
===== Количественная оценка локальности =====
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации ===
=== Результаты прогонов ===
==== Масштабируемость алгоритма ====
==== Масштабируемость реализации алгоритма ====
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ===
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Существующие реализации алгоритма ===
* C++: [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/strong_components.html strong_components]</code>).
* Java: [http://webgraph.di.unimi.it WebGraph] (класс <code>[http://webgraph.di.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/webgraph/algo/StronglyConnectedComponents.html StronglyConnectedComponents]</code>).
* Java: [http://jgrapht.org JGraphT] (класс <code>[http://jgrapht.org/javadoc/org/jgrapht/alg/StrongConnectivityInspector.html StrongConnectivityInspector]</code>).
* Python: [https://networkx.github.io NetworkX] (функция <code>[http://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9.1/reference/generated/networkx.algorithms.components.strongly_connected.strongly_connected_components.html strongly_connected_components]</code>).
* Python/C++: [https://networkit.iti.kit.edu NetworKit] (класс <code>[https://networkit.iti.kit.edu/data/uploads/docs/NetworKit-Doc/python/html/properties.html#networkit.properties.StronglyConnectedComponents networkit.properties.StronglyConnectedComponents]</code>).


== Литература ==
== Литература ==
Строка 45: Строка 33:


[[Категория:Начатые статьи]]
[[Категория:Начатые статьи]]
[[en:Tarjan's strongly connected components algorithm]]

Текущая версия от 11:46, 6 июля 2022


Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Алгоритм Тарьяна[1] находит компоненты сильной связности ориентированного графа в процессе поиска в глубину за время [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Последовательная сложностью алгоритма Тарьяна – [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Алгоритм основан на поиске в глубину и поэтому возможности его параллелизации сильно ограничены.

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Результаты прогонов

Выводы для классов архитектур

Литература

  1. ↑ Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.
Источник — https://xn--80aecvaldz.xn--80ahdrnmvk.xn--p1ai/w/ru/index.php?title=Алгоритм_Тарьяна_поиска_компонент_сильной_связности&oldid=28984