Уровень алгоритма

Алгоритм GHS: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][досмотренная версия]
Общее описание алгоритма
 
Нет описания правки
 
(не показаны 4 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Свойства и структура алгоритмов ==
{{level-a}}
 
== Свойства и структура алгоритма ==
=== Общее описание алгоритма ===
=== Общее описание алгоритма ===


Алгоритм GHS (Gallager, Humblet, Spira)<ref>Gallager, Robert G, P A Humblet, and P M Spira. “A Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” ACM Transactions on Programming Languages and Systems 5, no. 1 (1983): 66–77. doi:10.1145/357195.357200.</ref> предназначен для распределённого [[Построение минимального остовного дерева (MST)|построения минимального остовного дерева]] во взвешенном неориентированном графе. Алгоритм GHS основан на [[алгоритм Борувки|алгоритме Борувки]], адаптированном для применения в распределённой среде. Известны модификации алгоритма, улучшающие среднее и наихудшее время работы<ref>Gafni, Eli. “Improvements in the Time Complexity of Two Message-Optimal Election Algorithms,” 175–85, New York, New York, USA: ACM Press, 1985. doi:10.1145/323596.323612.</ref><ref>Awerbuch, B. “Optimal Distributed Algorithms for Minimum Weight Spanning Tree, Counting, Leader Election, and Related Problems,” 230–40, New York, New York, USA: ACM Press, 1987. doi:10.1145/28395.28421.</ref><ref>Garay, Juan A, Shay Kutten, and David Peleg. “A SubLinear Time Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” SIAM Journal on Computing 27, no. 1 (February 1998): 302–16. doi:10.1137/S0097539794261118.</ref><ref>Faloutsos, Michalis, and Mart Molle. “A Linear-Time Optimal-Message Distributed Algorithm for Minimum Spanning Trees.” Distributed Computing 17, no. 2 (August 2004). doi:10.1007/s00446-004-0107-2.</ref>.
'''Алгоритм GHS''' (сокр. от фамилий авторов: Gallager, Humblet, Spira)<ref>Gallager, Robert G, P A Humblet, and P M Spira. “A Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” ACM Transactions on Programming Languages and Systems 5, no. 1 (1983): 66–77. doi:10.1145/357195.357200.</ref> предназначен для распределённого [[Построение минимального остовного дерева (MST)|построения минимального остовного дерева]] во взвешенном неориентированном графе. Алгоритм GHS основан на [[алгоритм Борувки|алгоритме Борувки]], адаптированном для применения в распределённой среде. Известны модификации алгоритма, улучшающие среднее и наихудшее время работы<ref>Gafni, Eli. “Improvements in the Time Complexity of Two Message-Optimal Election Algorithms,” 175–85, New York, New York, USA: ACM Press, 1985. doi:10.1145/323596.323612.</ref><ref>Awerbuch, B. “Optimal Distributed Algorithms for Minimum Weight Spanning Tree, Counting, Leader Election, and Related Problems,” 230–40, New York, New York, USA: ACM Press, 1987. doi:10.1145/28395.28421.</ref><ref>Garay, Juan A, Shay Kutten, and David Peleg. “A SubLinear Time Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” SIAM Journal on Computing 27, no. 1 (February 1998): 302–16. doi:10.1137/S0097539794261118.</ref><ref>Faloutsos, Michalis, and Mart Molle. “A Linear-Time Optimal-Message Distributed Algorithm for Minimum Spanning Trees.” Distributed Computing 17, no. 2 (August 2004). doi:10.1007/s00446-004-0107-2.</ref>.


=== Математическое описание ===
=== Математическое описание алгоритма ===
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===
=== Описание схемы реализации последовательного алгоритма ===
=== Схема реализации последовательного алгоритма ===
=== Последовательная сложность алгоритма ===
=== Последовательная сложность алгоритма ===
=== Информационный граф ===
=== Информационный граф ===
=== Описание ресурса параллелизма алгоритма ===
=== Ресурс параллелизма алгоритма ===
=== Описание входных и выходных данных ===
=== Входные и выходные данные алгоритма ===
=== Свойства алгоритма===
=== Свойства алгоритма ===
== Программная реализация алгоритмов ==
 
== Программная реализация алгоритма ==
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
=== Описание локальности данных и вычислений ===
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма ===
=== Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма ===
=== Результаты прогонов ===
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации ===
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ===
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Существующие реализации алгоритма ===
 
== Литература ==
== Литература ==


<references />
<references />
[[Категория:Начатые статьи]]
[[en:GHS algorithm]]

Текущая версия от 07:23, 7 июля 2022


Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Алгоритм GHS (сокр. от фамилий авторов: Gallager, Humblet, Spira)[1] предназначен для распределённого построения минимального остовного дерева во взвешенном неориентированном графе. Алгоритм GHS основан на алгоритме Борувки, адаптированном для применения в распределённой среде. Известны модификации алгоритма, улучшающие среднее и наихудшее время работы[2][3][4][5].

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Результаты прогонов

Выводы для классов архитектур

Литература

  1. ↑ Gallager, Robert G, P A Humblet, and P M Spira. “A Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” ACM Transactions on Programming Languages and Systems 5, no. 1 (1983): 66–77. doi:10.1145/357195.357200.
  2. ↑ Gafni, Eli. “Improvements in the Time Complexity of Two Message-Optimal Election Algorithms,” 175–85, New York, New York, USA: ACM Press, 1985. doi:10.1145/323596.323612.
  3. ↑ Awerbuch, B. “Optimal Distributed Algorithms for Minimum Weight Spanning Tree, Counting, Leader Election, and Related Problems,” 230–40, New York, New York, USA: ACM Press, 1987. doi:10.1145/28395.28421.
  4. ↑ Garay, Juan A, Shay Kutten, and David Peleg. “A SubLinear Time Distributed Algorithm for Minimum-Weight Spanning Trees.” SIAM Journal on Computing 27, no. 1 (February 1998): 302–16. doi:10.1137/S0097539794261118.
  5. ↑ Faloutsos, Michalis, and Mart Molle. “A Linear-Time Optimal-Message Distributed Algorithm for Minimum Spanning Trees.” Distributed Computing 17, no. 2 (August 2004). doi:10.1007/s00446-004-0107-2.