Шаблон:Algorithm: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[досмотренная версия][непроверенная версия]
Показывать строку только при наличии данных.
м Простановка интервики.
 
(не показано 9 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
<includeonly>
{{level-a}}
{{infobox
{{infobox
| style-options=max-width: 40%
| title={{{name|}}}
| title={{{name|}}}
{{#if: {{{serial_complexity|}}}{{{input_data|}}}{{{output_data|}}} |
| title-1={{#if: {{{serial_complexity|}}}{{{input_data|}}}{{{output_data|}}} | Последовательный алгоритм}}
{{!}} title-1=Последовательный алгоритм
}}
| label-1.1=Последовательная сложность
| label-1.1=Последовательная сложность
| data-1.1={{{serial_complexity|}}}
| data-1.1={{{serial_complexity|}}}
Строка 10: Строка 11:
| label-1.3=Объём выходных данных
| label-1.3=Объём выходных данных
| data-1.3={{{output_data|}}}
| data-1.3={{{output_data|}}}
{{#if: {{{parallel_complexity|}}}{{{pf_height|}}}{{{pf_width|}}} |
| title-2={{#if: {{{parallel_complexity|}}}{{{pf_height|}}}{{{pf_width|}}} | Параллельный алгоритм}}
{{!}} title-2=Параллельный алгоритм
}}
| label-2.1=Параллельная сложность
| label-2.1=Параллельная сложность
| data-2.1={{{parallel_complexity|}}}
| data-2.1={{{parallel_complexity|}}}
Строка 19: Строка 18:
| label-2.3=Ширина ярусно-параллельной формы
| label-2.3=Ширина ярусно-параллельной формы
| data-2.3={{{pf_width|}}}
| data-2.3={{{pf_width|}}}
}}</includeonly><noinclude>
<source lang=html4strict>
{{algorithm
| name              = Разложение Холецкого
| serial_complexity = <math>O(n^3)</math>
| pf_height        = <math>O(n)</math>
| pf_width          = <math>O(n^2)</math>
| input_data        = <math>\frac{n (n + 1)}{2}</math>
| output_data      = <math>\frac{n (n + 1)}{2}</math>
}}
}}
</source>
[[en:Template:Algorithm]]
</noinclude>

Текущая версия от 18:00, 1 февраля 2016

{{algorithm
| name              = Разложение Холецкого
| serial_complexity = <math>O(n^3)</math>
| pf_height         = <math>O(n)</math>
| pf_width          = <math>O(n^2)</math>
| input_data        = <math>\frac{n (n + 1)}{2}</math>
| output_data       = <math>\frac{n (n + 1)}{2}</math>
}}