Поиск в глубину (DFS): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) |
Daryin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 32: | Строка 32: | ||
* C++: [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функции <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/depth_first_search.html depth_first_search]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/depth_first_visit.html depth_first_visit]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/undirected_dfs.html undirected_dfs]</code>). | * C++: [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функции <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/depth_first_search.html depth_first_search]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/depth_first_visit.html depth_first_visit]</code>, <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/undirected_dfs.html undirected_dfs]</code>). | ||
* C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/tsin_depth_first_visit.html tsin_depth_first_visit]</code>). | * C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/tsin_depth_first_visit.html tsin_depth_first_visit]</code>). | ||
* Python: [https://networkx.github.io NetworkX] (функция <code>[http://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9.1/reference/generated/networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_edges.html dfs_edges]</code>). | |||
== Литература == | == Литература == | ||
<references /> | <references /> | ||
Версия от 19:13, 11 июня 2015
Свойства и структура алгоритмов
Общее описание алгоритма
Поиск в глубину[1] (англ. Depth-First Search) является составной частью многих графовых алгоритмов (поиск компонент сильной связности и двусвязности, мостов, решение задачи о назначениях, проверка планарности графа, определение вершинной и рёберной связности). Результатом поиска в глубину может являться, например, дерево обхода и нумерация вершин (в прямом или обратном порядке). Сложность алгоритма [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Математическое описание
Вычислительное ядро алгоритма
Макроструктура алгоритма
Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Алгоритм выполняет ограниченный объём работы для каждого ребра, поэтому его сложность составляет [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Информационный граф
Описание ресурса параллелизма алгоритма
Поиск в ширину плохо поддаётся параллелизации; существует мнение, что алгоритм является последовательным по сути.
Реализация поиска в ширину на распределённых графах описана в работах[2][3].
Описание входных и выходных данных
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритмов
Особенности реализации последовательного алгоритма
Описание локальности данных и вычислений
Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
- C++: Boost Graph Library (функции
depth_first_search,depth_first_visit,undirected_dfs). - C++, MPI: Parallel Boost Graph Library (функция
tsin_depth_first_visit). - Python: NetworkX (функция
dfs_edges).
Литература
- ↑ Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.
- ↑ Cidon, Isreal. “Yet Another Distributed Depth-First-Search Algorithm.” Information Processing Letters 26, no. 6 (January 1988): 301–5. doi:10.1016/0020-0190(88)90187-1.
- ↑ Tsin, Y H. “Some Remarks on Distributed Depth-First Search.” Information Processing Letters 82, no. 4 (May 2002): 173–78. doi:10.1016/S0020-0190(01)00273-3.