Алгоритм Гопкрофта-Карпа: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Строка 5: Строка 5:


=== Математическое описание ===
=== Математическое описание ===
Граф <math>G = (V, E)</math> называется ''двудольным'', если его вершины можно разделить на две части <math>V = X \sqcup Y</math>, так что каждое ребро <math>e \in E</math> соединяет вершины из <math>X</math> и <math>Y</math>. Набор рёбер <math>M \subseteq E</math> называется ''паросочетанием'', если каждая вершина <math>v \in V</math> принадлежит не более чем одному ребру из <math>M</math>. Требуется найти '''максимальное паросочетание''' – паросочетание с максимально возможным числом рёбер.
Вершина <math>v \in V</math> называется свободной, если она не принадлежит ни одному ребру из <math>M</math>. Простой путь
:<math>
        P: e_1 = (v_1, v_2), e_2 = (v_2, v_3), \ldots, e_{2k-1} = (v_{2k-1}, v_{2k})
</math>
называется ''увеличивающей цепью'', если его концы <math>v_1</math> и <math>v_{2k}</math> – свободные вершины, а каждое второе ребро принадлежит текущему паросочетанию:
:<math>
        e_2, e_4, \ldots, e_{2k-2} \in M.
</math>
Паросочетание <math>M</math> является максимальным, если для него не существует увеличивающей цепи.
Множество <math>M'</math>, полученное заменой в <math>M</math> рёбер <math>e_2, e_4, \ldots, e_{2k-2}</math> на рёбра <math>e_1, e_3, \ldots, e_{2k-1}</math>, является паросочетанием и содержит на одно ребро больше, чем <math>M</math>. Множество <math>M' = M \mathop{\Delta} P</math>, где <math>\mathop{\Delta}</math> обозначает операцию симметрической разности множеств.
На каждом шаге алгоритма Гопкрофта-Карпа строится максимальное по включению множество кратчайших увеличивающих цепей <math>\{ P_1, \ldots, P_q \}</math>, не пересекающихся по вершинам, и текущее паросочетание <math>M</math> заменяется на <math>M = M \mathop{\Delta} P_1 \mathop{\Delta} P_2 \mathop{\Delta} \dots \mathop{\Delta} P_q</math>. Гарантируется, что число шагов не превышает <math>2 (\sqrt{\mu} + 1) = O(\sqrt{n})</math>, где <math>\mu</math> – число рёбер максимального паросочетания.
Для поиска максимального множества кратчайших увеличивающих цепей применяется [[Поиск в ширину (BFS)|поиск в ширину]] с последующим [[Поиск в глубину (DFS)|поиском в глубину]].
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===

Версия от 21:09, 24 июня 2015

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Алгоритм Гопкрофта-Карпа[1] предназначен для решения задачи о назначениях в случае единичных цен. По заданному двудольному графу алгоритм находит максимальное паросочетание за время [math]\displaystyle{ O(m \sqrt{n}) }[/math].

Математическое описание

Граф [math]\displaystyle{ G = (V, E) }[/math] называется двудольным, если его вершины можно разделить на две части [math]\displaystyle{ V = X \sqcup Y }[/math], так что каждое ребро [math]\displaystyle{ e \in E }[/math] соединяет вершины из [math]\displaystyle{ X }[/math] и [math]\displaystyle{ Y }[/math]. Набор рёбер [math]\displaystyle{ M \subseteq E }[/math] называется паросочетанием, если каждая вершина [math]\displaystyle{ v \in V }[/math] принадлежит не более чем одному ребру из [math]\displaystyle{ M }[/math]. Требуется найти максимальное паросочетание – паросочетание с максимально возможным числом рёбер.

Вершина [math]\displaystyle{ v \in V }[/math] называется свободной, если она не принадлежит ни одному ребру из [math]\displaystyle{ M }[/math]. Простой путь

[math]\displaystyle{ P: e_1 = (v_1, v_2), e_2 = (v_2, v_3), \ldots, e_{2k-1} = (v_{2k-1}, v_{2k}) }[/math]

называется увеличивающей цепью, если его концы [math]\displaystyle{ v_1 }[/math] и [math]\displaystyle{ v_{2k} }[/math] – свободные вершины, а каждое второе ребро принадлежит текущему паросочетанию:

[math]\displaystyle{ e_2, e_4, \ldots, e_{2k-2} \in M. }[/math]

Паросочетание [math]\displaystyle{ M }[/math] является максимальным, если для него не существует увеличивающей цепи.

Множество [math]\displaystyle{ M' }[/math], полученное заменой в [math]\displaystyle{ M }[/math] рёбер [math]\displaystyle{ e_2, e_4, \ldots, e_{2k-2} }[/math] на рёбра [math]\displaystyle{ e_1, e_3, \ldots, e_{2k-1} }[/math], является паросочетанием и содержит на одно ребро больше, чем [math]\displaystyle{ M }[/math]. Множество [math]\displaystyle{ M' = M \mathop{\Delta} P }[/math], где [math]\displaystyle{ \mathop{\Delta} }[/math] обозначает операцию симметрической разности множеств.

На каждом шаге алгоритма Гопкрофта-Карпа строится максимальное по включению множество кратчайших увеличивающих цепей [math]\displaystyle{ \{ P_1, \ldots, P_q \} }[/math], не пересекающихся по вершинам, и текущее паросочетание [math]\displaystyle{ M }[/math] заменяется на [math]\displaystyle{ M = M \mathop{\Delta} P_1 \mathop{\Delta} P_2 \mathop{\Delta} \dots \mathop{\Delta} P_q }[/math]. Гарантируется, что число шагов не превышает [math]\displaystyle{ 2 (\sqrt{\mu} + 1) = O(\sqrt{n}) }[/math], где [math]\displaystyle{ \mu }[/math] – число рёбер максимального паросочетания.

Для поиска максимального множества кратчайших увеличивающих цепей применяется поиск в ширину с последующим поиском в глубину.

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Описание схемы реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Описание ресурса параллелизма алгоритма

Описание входных и выходных данных

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритмов

Особенности реализации последовательного алгоритма

Описание локальности данных и вычислений

Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература

  1. ↑ Hopcroft, John E, and Richard M Karp. “An $N^{5/2} $ Algorithm for Maximum Matchings in Bipartite Graphs.” SIAM Journal on Computing 2, no. 4 (1973): 225–31. doi:10.1137/0202019.