Участник:Сорокин Александр/Метод сопряженных градиентов (Решение СЛАУ): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 4: | Строка 4: | ||
=== Математическое описание алгоритма === | === Математическое описание алгоритма === | ||
Пусть <math> A* = A > 0 </math> | Пусть <math> A^* = A > 0 </math>. | ||
=== Вычислительное ядро алгоритма === | === Вычислительное ядро алгоритма === | ||
Версия от 18:23, 21 октября 2017
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Метод сопряженных градиентов представляет собой итерационный метод для численного решения системы уравнений с симметричной и положительно определенной матрицей, является итерационным методом Крыловского типа. Основная идея метода заключается в том, чтобы минимизировать на подпространствах Крылова А-норму ошибки.
Математическое описание алгоритма
Пусть [math]\displaystyle{ A^* = A \gt 0 }[/math].