Участник:Sveta: различия между версиями
Sveta (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Sveta (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
== Общее описание алгоритма == | == Общее описание алгоритма == | ||
Модель дуополии Штакельберга является развитием модели дуополии Курно. Если в модели Курно считается, что участники рынка не прогнозируют отклика конкурента на собственные действия, то в модели Штакельберга один участник рынка не прогнозирует поведения конкурента, а второй учитывает поведение первого, зная, что конкурент не ответит на его действия. Другими словами, второй участник рынка знает, что первый участник рынка ведет себя в соответствии с моделью Курно. | Модель дуополии Штакельберга является развитием модели дуополии Курно. Если в модели Курно считается, что участники рынка не прогнозируют отклика конкурента на собственные действия, то в модели Штакельберга один участник рынка не прогнозирует поведения конкурента, а второй учитывает поведение первого, зная, что конкурент не ответит на его действия. Другими словами, второй участник рынка знает, что первый участник рынка ведет себя в соответствии с моделью Курно. <ref> Шагин, В. Л. Теория игр с экономическими приложениями. Учебное пособие. — М., ГУ-ВШЭ, 2003. </ref> | ||
Алгортм находит равновесие в дуаполии Штакельберга. | Алгортм находит равновесие в дуаполии Штакельберга. | ||
Версия от 16:51, 22 октября 2017
Свойства и структура алгоритмов
Общее описание алгоритма
Модель дуополии Штакельберга является развитием модели дуополии Курно. Если в модели Курно считается, что участники рынка не прогнозируют отклика конкурента на собственные действия, то в модели Штакельберга один участник рынка не прогнозирует поведения конкурента, а второй учитывает поведение первого, зная, что конкурент не ответит на его действия. Другими словами, второй участник рынка знает, что первый участник рынка ведет себя в соответствии с моделью Курно. [1]
Алгортм находит равновесие в дуаполии Штакельберга.
Математическое описание алгоритма
Есть множество стратегий первого игрока [math]\displaystyle{ X }[/math] и мноожество стратегий [math]\displaystyle{ Y }[/math] второго игрока. Первым ходит игрок, называемый лидером, его стратегия [math]\displaystyle{ x \in X }[/math]. Второй игрок, называемый подчиненным, ходит стратегией [math]\displaystyle{ y \in Y }[/math]. У каждого игрока есть своя функция выигрыша. Для лидера это функция [math]\displaystyle{ h(x,y) }[/math]. Для подчиненного [math]\displaystyle{ g(x,y) }[/math]. Оба хотят максимизировать свой выигрыш, при условии лояльности(лояльность, это когда при условии одинакового выигрыша для второго, он максимизирует выигрыш первого) второго игрока по отношении к первому. Набор стратегий [math]\displaystyle{ (x^*,y^*) }[/math] называется равновесием Штакельберга, если [math]\displaystyle{ y* = R(x*) }[/math] есть наилучший ответ подчиненного на стратегию лидера, которая находится как решение задачи [math]\displaystyle{ H(x*, y*) = max H(x,R(x)) }[/math]
Вычислительное ядро алгоритма
Для каждой стратегии первого, найдем множество наилучших ответов второго, благожелательных к первому. По всем найденым ответам второго, максимизируем выигрыш первого.
Литература
Шагин, В. Л. Теория игр с экономическими приложениями. Учебное пособие. — М., ГУ-ВШЭ, 2003.
- ↑ Шагин, В. Л. Теория игр с экономическими приложениями. Учебное пособие. — М., ГУ-ВШЭ, 2003.