Участник:Sveta

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Модель дуополии Штакельберга является развитием модели дуополии Курно. Если в модели Курно считается, что участники рынка не прогнозируют отклика конкурента на собственные действия, то в модели Штакельберга один участник рынка не прогнозирует поведения конкурента, а второй учитывает поведение первого, зная, что конкурент не ответит на его действия. Другими словами, второй участник рынка знает, что первый участник рынка ведет себя в соответствии с моделью Курно.

Алгортм находит равновесие в дуаполии Штакельберга.

Математическое описание алгоритма

Есть множество стратегий первого игрока [math]\displaystyle{ X }[/math] и мноожество стратегий [math]\displaystyle{ Y }[/math] второго игрока. Первым ходит игрок, называемый лидером, его стратегия [math]\displaystyle{ x \in X }[/math]. Второй игрок, называемый подчиненным, ходит стратегией [math]\displaystyle{ y \in Y }[/math]. У каждого игрока есть своя функция выигрыша. Для лидера это функция [math]\displaystyle{ H(x,y) }[/math]. Для подчиненного [math]\displaystyle{ g(x,y) }[/math]. Оба хотят максимизировать свой выигрыш, при условии лояльности(лояльность, это когда при условии одинакового выигрыша для второго, он максимизирует выигрыш первого) второго игрока по отношении к первому. Набор стратегий [math]\displaystyle{ (x^*,y^*) }[/math] называется равновесием Штакельберга, если [math]\displaystyle{ y^* = R(x^*) }[/math] есть наилучший ответ подчиненного на стратегию лидера, которая находится как решение задачи [math]\displaystyle{ H(x^*, y^*) = max H(x,R(x)) }[/math]

Вычислительное ядро алгоритма

Для каждой стратегии первого, найдем множество наилучших ответов второго, благожелательных к первому. По всем найденым ответам второго, максимизируем выигрыш первого.