Участник:OscarFox/Обобщенный прокрустов анализ: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
OscarFox (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
OscarFox (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
'''Обобщенный прокрустов анализ (Generalized Procrustes Analysis, GPA)''' - это метод, предназначенный для сравнения и выравнивания нескольких наборов из одного и того же числа точек (форм) в пространстве одной размерности. Цель GPA - найти оптимальные преобразования, включающие вращения, масштабирование и сдвиги, для наилучшего согласования форм друг с другом. | '''Обобщенный прокрустов анализ (Generalized Procrustes Analysis, GPA)''' - это метод, предназначенный для сравнения и выравнивания нескольких наборов из одного и того же числа точек (форм) в пространстве одной размерности. Цель GPA - найти оптимальные преобразования, включающие вращения, масштабирование и сдвиги, для наилучшего согласования форм друг с другом. | ||
Формулировка <ref>Green B. F. The orthogonal approximation of an oblique structure in factor analysis / B. F. Green // Psychometrika. — 1952. — Vol. 17, no. 4. — P. 429–440. [https://doi.org/10.1007/BF02288918]</ref> | Формулировка похожей задачи встречается в работе B.F. Green, 1952<ref>Green B. F. The orthogonal approximation of an oblique structure in factor analysis / B. F. Green // Psychometrika. — 1952. — Vol. 17, no. 4. — P. 429–440. [https://doi.org/10.1007/BF02288918]</ref>, аналитическое решение задачи выравнивания двух множеств точек относительно друг друга было предложено <ref>Schönemann P. H. A Generalized Solution of the Orthogonal Procrustes Problem / P. H. Schönemann // Psychometrika. — 1966. — Vol. 31, no. 1. — P. 1–10. [https://doi.org/10.1007/BF02289451]</ref> | ||
Версия от 13:56, 3 ноября 2025
Автор: Фостенко О.А.
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Обобщенный прокрустов анализ (Generalized Procrustes Analysis, GPA) - это метод, предназначенный для сравнения и выравнивания нескольких наборов из одного и того же числа точек (форм) в пространстве одной размерности. Цель GPA - найти оптимальные преобразования, включающие вращения, масштабирование и сдвиги, для наилучшего согласования форм друг с другом.
Формулировка похожей задачи встречается в работе B.F. Green, 1952[1], аналитическое решение задачи выравнивания двух множеств точек относительно друг друга было предложено [2]
Общее описание алгоритма
Литература
- ↑ Green B. F. The orthogonal approximation of an oblique structure in factor analysis / B. F. Green // Psychometrika. — 1952. — Vol. 17, no. 4. — P. 429–440. [1]
- ↑ Schönemann P. H. A Generalized Solution of the Orthogonal Procrustes Problem / P. H. Schönemann // Psychometrika. — 1966. — Vol. 31, no. 1. — P. 1–10. [2]