Участник:Obirvalger/Метод рекурсивной координатной бисекции: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 16: Строка 16:


== Последовательная сложность алгоритма ==
== Последовательная сложность алгоритма ==
Обозначим через <math>D(n)</math> сложность алгоритма рекурсивной координатной бисекции для графа с <math>n</math> вершинами.
Тогда для сложности верно следующее рекуррентное равенство:
<math>D(n) = S(n) + 2D(n)</math>, где <math>S(n)</math> это сложность алгоритма сортировки массива из <math>n</math> элементов.


== Информационный граф ==
== Информационный граф ==

Версия от 15:26, 13 октября 2016

Авторы: Гордеев Михаил, Колмаков Евгений.

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Как записано в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют множественные (всего [math]\displaystyle{ \lceil \log_2{k} \rceil }[/math]) сортировки(функция sort).

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Обозначим через [math]\displaystyle{ D(n) }[/math] сложность алгоритма рекурсивной координатной бисекции для графа с [math]\displaystyle{ n }[/math] вершинами.

Тогда для сложности верно следующее рекуррентное равенство: [math]\displaystyle{ D(n) = S(n) + 2D(n) }[/math], где [math]\displaystyle{ S(n) }[/math] это сложность алгоритма сортировки массива из [math]\displaystyle{ n }[/math] элементов.

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература