Однокубитное преобразование вектора-состояния: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
| Строка 47: | Строка 47: | ||
=== Описание схемы реализации последовательного алгоритма === | === Описание схемы реализации последовательного алгоритма === | ||
Для индекса <math>i</math> от <math>0</math> до <math>2^n-1</math> | |||
#Вычислить элемент <math>i_k</math> двоичного представления индекса <math>i.</math> | |||
#Вычислить индексы <math>j</math> имеющие двоичные представления <math>i_1i_2\ldots \overline{i_k} \ldots i_n,</math> где крышка означает обращение бита. | |||
#Вычислить <math>w_i = u_{i_k i_k}\cdot v_{i} + u_{i_k \overline{i_k}}\cdot v_j.</math> | |||
=== Информационный граф === | === Информационный граф === | ||
Версия от 18:42, 3 декабря 2014
Описание свойств и структуры алгоритма
Общее описание алгоритма
Алгоритм производит моделирование действия однокубитного квантового вентиля на вектор-состояние.
Математическое описание
Исходные данные:
Целочисленные параметры [math]\displaystyle{ n - }[/math] число кубитов (необязательно) и [math]\displaystyle{ k - }[/math] номер кубита, над которым производится преобразование.
Комплексная матрица [math]\displaystyle{ U = \begin{pmatrix} u_{00} & u_{01}\\ u_{10} & u_{11} \end{pmatrix} }[/math] однокубитного преобразования размера [math]\displaystyle{ 2 \times 2. }[/math]
Комплексный вектор [math]\displaystyle{ v }[/math] размерности [math]\displaystyle{ 2^n, }[/math] задающей начальное состояние многокубитной системы.
Вычисляемые данные: комплексный вектор [math]\displaystyle{ w }[/math] размерности [math]\displaystyle{ 2^n, }[/math] соответствующий состоянию после преобразования.
Формулы метода:
Состояние после действия преобразования [math]\displaystyle{ U }[/math] на [math]\displaystyle{ k- }[/math]й кубит имеет вид [math]\displaystyle{ v_{out} = I_{2^{k-1}}\otimes U \otimes I_{2^{n-k}}, }[/math] где [math]\displaystyle{ I_{j} - }[/math] единичная матрица размерности [math]\displaystyle{ j, }[/math] а [math]\displaystyle{ \otimes - }[/math] тензорное произведение (произведение Кронекера).
Однако, элементы итогового вектора можно записать и в прямом виде, что более удобно для вычислений:
- [math]\displaystyle{ w_{i_1i_2\ldots i_k \ldots i_n} = \sum\limits_{j_k=0}^1 u_{i_k j} v_{i_1i_2\ldots j_k \ldots i_n} = u_{i_k 0} v_{i_1i_2\ldots 0_k \ldots i_n} + u_{i_k 1} v_{i_1i_2\ldots 1_k \ldots i_n} }[/math]
Индекс-кортеж [math]\displaystyle{ i_1i_2\ldots i_n }[/math] представляет собой двоичную запись индекса элемента в массиве.
Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро алгоритма представляет собой независимое вычисление всех [math]\displaystyle{ 2^n }[/math] элементов вектора [math]\displaystyle{ w. }[/math] Вычисление каждого элемента требует две операции умножения и одну операцию сложения. Кроме того необходимо вычислять индексы типа [math]\displaystyle{ i_1i_2\ldots 0_k \ldots i_n, }[/math] а также значение бита [math]\displaystyle{ i_k, }[/math] что требует побитовых операций.
Макроструктура алгоритма
Как записано и в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют независимые вычсиления элементов выходного вектора.
Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Для индекса [math]\displaystyle{ i }[/math] от [math]\displaystyle{ 0 }[/math] до [math]\displaystyle{ 2^n-1 }[/math]
- Вычислить элемент [math]\displaystyle{ i_k }[/math] двоичного представления индекса [math]\displaystyle{ i. }[/math]
- Вычислить индексы [math]\displaystyle{ j }[/math] имеющие двоичные представления [math]\displaystyle{ i_1i_2\ldots \overline{i_k} \ldots i_n, }[/math] где крышка означает обращение бита.
- Вычислить [math]\displaystyle{ w_i = u_{i_k i_k}\cdot v_{i} + u_{i_k \overline{i_k}}\cdot v_j. }[/math]