Алгоритм Ульмана: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Нет описания правки
Строка 7: Строка 7:


=== Математическое описание алгоритма ===
=== Математическое описание алгоритма ===
Пусть задан ориентированный граф <math>G=(V,E)</math> с вершинами <math>V= ( v_1,v_2,...,v_n)</math> и рёбрами <math>E=(e_1,e_2,...,e_m)</math> , и ориентированный граф <math>H=(W,F)</math> с вершинами <math>W=(w_1,w_2,...,w_n)</math> и рёбрами <math>F=(f_1,f_2,...,f_m)</math>.
Булевы функции <math>p(v_i,w_j )</math> и <math>q(e_i,f_j )</math> задают совместимость вершин и рёбер двух графов (например, что вершины помечены одним и тем же химическим элементом).
Подграф <math>G'=(V',E' )</math> графа <math>G</math> изоморфен графу <math>H</math>, если существует взаимно-однозначное отображение <math>\varphi:V' \rightarrow W</math>, удовлетворяющее условиям:
1. <math>p(v, \varphi(v))</math> истинно для всех вершин <math>v \in V'</math>.
2. Если вершины <math>v_1,v_2 \in V'</math> и <math>e=(v_1,v_2 ) \in E</math>, то <math>e \in E' </math> и существует соответствующее ребро <math>f=( \varphi (v_1 ), \varphi (v_2 )) \in F</math>.
3. <math>q(e,f)</math> истинно.
Задача поиска изоморфных подграфов состоит в отыскании подграфов графа <math>G</math>, изоморфных графу-шаблону <math>H</math>.
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===
=== Макроструктура алгоритма ===

Версия от 16:35, 18 ноября 2016

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Алгоритм Ульмана[1][2] решает задачу поиска изоморфных подграфов за экспоненциальное время, при этом

  • для фиксированного графа [math]\displaystyle{ H }[/math] время полиномиальное;
  • для планарного графа [math]\displaystyle{ G }[/math] время работы линейное (при фиксированном графе [math]\displaystyle{ H }[/math]).

Математическое описание алгоритма

Пусть задан ориентированный граф [math]\displaystyle{ G=(V,E) }[/math] с вершинами [math]\displaystyle{ V= ( v_1,v_2,...,v_n) }[/math] и рёбрами [math]\displaystyle{ E=(e_1,e_2,...,e_m) }[/math] , и ориентированный граф [math]\displaystyle{ H=(W,F) }[/math] с вершинами [math]\displaystyle{ W=(w_1,w_2,...,w_n) }[/math] и рёбрами [math]\displaystyle{ F=(f_1,f_2,...,f_m) }[/math]. Булевы функции [math]\displaystyle{ p(v_i,w_j ) }[/math] и [math]\displaystyle{ q(e_i,f_j ) }[/math] задают совместимость вершин и рёбер двух графов (например, что вершины помечены одним и тем же химическим элементом).

Подграф [math]\displaystyle{ G'=(V',E' ) }[/math] графа [math]\displaystyle{ G }[/math] изоморфен графу [math]\displaystyle{ H }[/math], если существует взаимно-однозначное отображение [math]\displaystyle{ \varphi:V' \rightarrow W }[/math], удовлетворяющее условиям:

1. [math]\displaystyle{ p(v, \varphi(v)) }[/math] истинно для всех вершин [math]\displaystyle{ v \in V' }[/math].

2. Если вершины [math]\displaystyle{ v_1,v_2 \in V' }[/math] и [math]\displaystyle{ e=(v_1,v_2 ) \in E }[/math], то [math]\displaystyle{ e \in E' }[/math] и существует соответствующее ребро [math]\displaystyle{ f=( \varphi (v_1 ), \varphi (v_2 )) \in F }[/math].

3. [math]\displaystyle{ q(e,f) }[/math] истинно.

Задача поиска изоморфных подграфов состоит в отыскании подграфов графа [math]\displaystyle{ G }[/math], изоморфных графу-шаблону [math]\displaystyle{ H }[/math].

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Локальность реализации алгоритма

Структура обращений в память и качественная оценка локальности
Количественная оценка локальности

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Масштабируемость алгоритма

Масштабируемость реализации алгоритма

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература

  1. ↑ Ullmann, Julian R. “An Algorithm for Subgraph Isomorphism.” Journal of the ACM 23, no. 1 (January 1976): 31–42. doi:10.1145/321921.321925.
  2. ↑ Ullmann, Julian R. “Bit-Vector Algorithms for Binary Constraint Satisfaction and Subgraph Isomorphism.” Journal of Experimental Algorithmics 15 (March 2010): 1.1. doi:10.1145/1671970.1921702.