Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) |
Daryin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 30: | Строка 30: | ||
* C++ [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/strong_components.html strong_components]</code>). | * C++ [http://www.boost.org/libs/graph/doc/ Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph/doc/strong_components.html strong_components]</code>). | ||
* Java: [http://webgraph.di.unimi.it WebGraph] (класс <code>[http://webgraph.di.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/webgraph/algo/StronglyConnectedComponents.html StronglyConnectedComponents]</code>). | * Java: [http://webgraph.di.unimi.it WebGraph] (класс <code>[http://webgraph.di.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/webgraph/algo/StronglyConnectedComponents.html StronglyConnectedComponents]</code>). | ||
* Python: [https://networkx.github.io NetworkX] (функция <code>[http://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9.1/reference/generated/networkx.algorithms.components.strongly_connected.strongly_connected_components.html strongly_connected_components]</code>). | |||
== Литература == | == Литература == | ||
<references /> | <references /> | ||
Версия от 18:17, 11 июня 2015
Свойства и структура алгоритмов
Общее описание алгоритма
Алгоритм Тарьяна[1] находит компоненты сильной связности ориентированного графа в процессе поиска в глубину за время [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Математическое описание
Вычислительное ядро алгоритма
Макроструктура алгоритма
Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Последовательная сложностью алгоритма Тарьяна – [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Информационный граф
Описание ресурса параллелизма алгоритма
Алгоритм основан на поиске в глубину и поэтому возможности его параллелизации сильно ограничены.
Описание входных и выходных данных
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритмов
Особенности реализации последовательного алгоритма
Описание локальности данных и вычислений
Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
- C++ Boost Graph Library (функция
strong_components). - Java: WebGraph (класс
StronglyConnectedComponents). - Python: NetworkX (функция
strongly_connected_components).
Литература
- ↑ Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.