Участник:Максим: различия между версиями
Максим (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Максим (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
<math> | <math> | ||
\begin{align} | \begin{align} | ||
t_{k+1}=t_{k}+h | t_{k+1}=t_{k}+h\\ | ||
X_{k+1}=\frac{1}{6}(k_1+2k_2+2k_3+k_4),\\ | X_{k+1}=\frac{1}{6}(k_1+2k_2+2k_3+k_4),\\ | ||
Y_{k+1}=\frac{1}{6}(m_1+2m_2+2m_3+m_4),...,\\ | Y_{k+1}=\frac{1}{6}(m_1+2m_2+2m_3+m_4),...,\\ | ||
k_1=f(t_k,X_k,Y_k,...)h,\\ | k_1=f(t_k,X_k,Y_k,...)h,\\ | ||
m_1=g(t_k,X_k,Y_k,...)h,...,\\ | m_1=g(t_k,X_k,Y_k,...)h,...,\\ | ||
k_2=f(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_1}{2},Y_k+\frac{m_1}{2},...)h, | k_2=f(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_1}{2},Y_k+\frac{m_1}{2},...)h,\\ | ||
m_2=g(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_1}{2},Y_k+\frac{m_1}{2},...)h,...,\\ | |||
k_3=f(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_2}{2},Y_k+\frac{m_2}{2},...)h,\\ | |||
m_3=g(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_2}{2},Y_k+\frac{m_2}{2},...)h,...,\\ | |||
k_4=f(t_k+h,X_k+k_3,Y_k+m_3,...)h,\\ | |||
m_4=g(t_k+h,X_k+k_3,Y_k+m_3,...)h,...\\ | |||
\end{align} | \end{align} | ||
</math> | </math> | ||
Версия от 13:00, 24 ноября 2016
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Ме́тод Ру́нге — Ку́тты 4-го порядка — важный итерационный метод численного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Он был разработан около 1900 года немецкими математиками К. Рунге и М. В. Куттой. Для численного решения системы на отрезке, на котором определена независимая переменная, задается сетка с некоторым маленьким шагом. Последовательно, на каждом шаге, вычисляем значения зависимых переменных через значения зависимых переменных на предыдущем шаге по формулам Рунге-Кутты.
Математическое описание алгоритма
Рассматривается следующая система ОДУ:
[math]\displaystyle{ \begin{align} X^'=f(t,X,Y,...)\\ Y^'=g(t,X,Y,...),... \end{align} }[/math]
и т.д.
с начальным условием [math]\displaystyle{ X(t_0)=X_0,Y(t_0)=Y_0,... }[/math]
Пусть h-шаг сетки, тогда имеем следующие формулы Рунге-Кутты численного решения системы:
[math]\displaystyle{ \begin{align} t_{k+1}=t_{k}+h\\ X_{k+1}=\frac{1}{6}(k_1+2k_2+2k_3+k_4),\\ Y_{k+1}=\frac{1}{6}(m_1+2m_2+2m_3+m_4),...,\\ k_1=f(t_k,X_k,Y_k,...)h,\\ m_1=g(t_k,X_k,Y_k,...)h,...,\\ k_2=f(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_1}{2},Y_k+\frac{m_1}{2},...)h,\\ m_2=g(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_1}{2},Y_k+\frac{m_1}{2},...)h,...,\\ k_3=f(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_2}{2},Y_k+\frac{m_2}{2},...)h,\\ m_3=g(t_k+\frac{h}{2},X_k+\frac{k_2}{2},Y_k+\frac{m_2}{2},...)h,...,\\ k_4=f(t_k+h,X_k+k_3,Y_k+m_3,...)h,\\ m_4=g(t_k+h,X_k+k_3,Y_k+m_3,...)h,...\\ \end{align} }[/math]