Поиск в ширину (BFS): различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) |
Daryin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
* C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/breadth_first_search.html breadth_first_search]</code>). | * C++, MPI: [http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/index.html Parallel Boost Graph Library] (функция <code>[http://www.boost.org/libs/graph_parallel/doc/html/breadth_first_search.html breadth_first_search]</code>). | ||
* Java: [http://webgraph.di.unimi.it WebGraph] (класс <code>[http://webgraph.di.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/webgraph/algo/ParallelBreadthFirstVisit.html ParallelBreadthFirstVisit]</code>), многопоточная реализация. | * Java: [http://webgraph.di.unimi.it WebGraph] (класс <code>[http://webgraph.di.unimi.it/docs/it/unimi/dsi/webgraph/algo/ParallelBreadthFirstVisit.html ParallelBreadthFirstVisit]</code>), многопоточная реализация. | ||
* Python: [https://networkx.github.io NetworkX] (функция <code>[http://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9.1/reference/generated/networkx.algorithms.traversal.breadth_first_search.bfs_edges.html bfs_edges]</code>). | |||
== Литература == | == Литература == | ||
<references /> | <references /> | ||
Версия от 19:15, 11 июня 2015
Свойства и структура алгоритмов
Поиск в ширину (англ. Breadth-First Search, BFS) позволяет вычислить кратчайшие расстояния (в терминах количества рёбер) от выделенной вершины ориентированного графа до всех остальных вершин, и/или построить корневое направленное дерево, расстояния в котором совпадают с расстояниями в исходном графе. Алгоритм решает задачу поиска кратчайшего пути на графе в случае одинаковых весов рёбер. Впервые алгоритм поиска в ширину описан в работах Мура[1] и Ли[2].
Общее описание алгоритма
Математическое описание
Вычислительное ядро алгоритма
Макроструктура алгоритма
Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Информационный граф
Описание ресурса параллелизма алгоритма
Описание входных и выходных данных
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритмов
Особенности реализации последовательного алгоритма
Описание локальности данных и вычислений
Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
- Распределённый алгоритм поиска вширь является вычислительным ядром бенчмарка Graph500.
- C++: Boost Graph Library (функции
breadth_first_search,breadth_first_visit). - C++, MPI: Parallel Boost Graph Library (функция
breadth_first_search). - Java: WebGraph (класс
ParallelBreadthFirstVisit), многопоточная реализация. - Python: NetworkX (функция
bfs_edges).