Венгерский алгоритм: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) Общее описание алгоритма |
Daryin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
=== Выводы для классов архитектур === | === Выводы для классов архитектур === | ||
=== Существующие реализации алгоритма === | === Существующие реализации алгоритма === | ||
* Java: [http://jgrapht.org JGraphT] (класс <code>[http://jgrapht.org/javadoc/org/jgrapht/alg/KuhnMunkresMinimalWeightBipartitePerfectMatching.html KuhnMunkresMinimalWeightBipartitePerfectMatching]</code>), сложность <math>O(n^3)</math>. | |||
== Литература == | == Литература == | ||
<references /> | <references /> | ||
Версия от 19:48, 11 июня 2015
Свойства и структура алгоритмов
Общее описание алгоритма
Венгерский алгоритм[1][2][3] предназначен для решения задачи о назначениях. По заданной квадратной матрице цен алгоритм находит оптимальное распределение задач по агентам, так что все задачи распределены и каждому агенту досталась ровно одна задача. Сложность оригинального алгоритма [math]\displaystyle{ O(n^4) }[/math], но может быть уменьшена[4] до [math]\displaystyle{ O(n^3) }[/math].
Математическое описание
Вычислительное ядро алгоритма
Макроструктура алгоритма
Описание схемы реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Последовательная сложность алгоритма [math]\displaystyle{ O(n^4) }[/math], но может быть уменьшена до [math]\displaystyle{ O(n^3) }[/math].
Информационный граф
Описание ресурса параллелизма алгоритма
Описание входных и выходных данных
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритмов
Особенности реализации последовательного алгоритма
Описание локальности данных и вычислений
Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
- Java: JGraphT (класс
KuhnMunkresMinimalWeightBipartitePerfectMatching), сложность [math]\displaystyle{ O(n^3) }[/math].
Литература
- ↑ Kuhn, H W. “The Hungarian Method for the Assignment Problem.” Naval Research Logistics Quarterly 2, no. 1 (March 1955): 83–97. doi:10.1002/nav.3800020109.
- ↑ Kuhn, H W. “Variants of the Hungarian Method for Assignment Problems.” Naval Research Logistics Quarterly 3, no. 4 (December 1956): 253–58. doi:10.1002/nav.3800030404.
- ↑ Munkres, James. “Algorithms for the Assignment and Transportation Problems.” Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics 5, no. 1 (March 1957): 32–38. doi:10.1137/0105003.
- ↑ Tomizawa, N. “On Some Techniques Useful for Solution of Transportation Network Problems.” Networks 1, no. 2 (1971): 173–94. doi:10.1002/net.3230010206.