Алгоритм Тарьяна поиска компонент сильной связности: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Daryin (обсуждение | вклад) |
ASA (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Свойства и структура | == Свойства и структура алгоритма == | ||
=== Общее описание алгоритма === | === Общее описание алгоритма === | ||
'''Алгоритм Тарьяна'''<ref name=DFS>Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.</ref> находит [[Связность в графах|компоненты сильной связности]] ориентированного графа в процессе [[Поиск в глубину (DFS)|поиска в глубину]] за время <math>O(m)</math>. | '''Алгоритм Тарьяна'''<ref name=DFS>Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.</ref> находит [[Связность в графах|компоненты сильной связности]] ориентированного графа в процессе [[Поиск в глубину (DFS)|поиска в глубину]] за время <math>O(m)</math>. | ||
=== Математическое описание === | === Математическое описание алгоритма === | ||
=== Вычислительное ядро алгоритма === | === Вычислительное ядро алгоритма === | ||
=== Макроструктура алгоритма === | === Макроструктура алгоритма === | ||
=== | === Схема реализации последовательного алгоритма === | ||
=== Последовательная сложность алгоритма === | === Последовательная сложность алгоритма === | ||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
=== Информационный граф === | === Информационный граф === | ||
=== | === Ресурс параллелизма алгоритма === | ||
Алгоритм основан на [[Поиск в глубину (DFS)|поиске в глубину]] и поэтому возможности его параллелизации сильно ограничены. | Алгоритм основан на [[Поиск в глубину (DFS)|поиске в глубину]] и поэтому возможности его параллелизации сильно ограничены. | ||
=== | === Входные и выходные данные алгоритма === | ||
=== Свойства алгоритма=== | === Свойства алгоритма === | ||
== Программная реализация | |||
== Программная реализация алгоритма == | |||
=== Особенности реализации последовательного алгоритма === | === Особенности реализации последовательного алгоритма === | ||
=== | === Локальность данных и вычислений === | ||
=== Возможные способы и особенности реализации | ==== Локальность реализации алгоритма ==== | ||
===== Структура обращений в память и качественная оценка локальности ===== | |||
===== Количественная оценка локальности ===== | |||
=== Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма === | |||
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации === | === Масштабируемость алгоритма и его реализации === | ||
==== Масштабируемость алгоритма ==== | |||
==== Масштабируемость реализации алгоритма ==== | |||
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма === | === Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма === | ||
=== Выводы для классов архитектур === | === Выводы для классов архитектур === | ||
| Строка 37: | Строка 43: | ||
<references /> | <references /> | ||
[[Категория:Начатые статьи]] | |||
Версия от 11:24, 29 июля 2015
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Алгоритм Тарьяна[1] находит компоненты сильной связности ориентированного графа в процессе поиска в глубину за время [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Математическое описание алгоритма
Вычислительное ядро алгоритма
Макроструктура алгоритма
Схема реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Последовательная сложностью алгоритма Тарьяна – [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].
Информационный граф
Ресурс параллелизма алгоритма
Алгоритм основан на поиске в глубину и поэтому возможности его параллелизации сильно ограничены.
Входные и выходные данные алгоритма
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритма
Особенности реализации последовательного алгоритма
Локальность данных и вычислений
Локальность реализации алгоритма
Структура обращений в память и качественная оценка локальности
Количественная оценка локальности
Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Масштабируемость алгоритма
Масштабируемость реализации алгоритма
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
- C++: Boost Graph Library (функция
strong_components). - Java: WebGraph (класс
StronglyConnectedComponents). - Java: JGraphT (класс
StrongConnectivityInspector). - Python: NetworkX (функция
strongly_connected_components). - Python/C++: NetworKit (класс
networkit.properties.StronglyConnectedComponents).
Литература
- ↑ Tarjan, Robert. “Depth-First Search and Linear Graph Algorithms.” SIAM Journal on Computing 1, no. 2 (1972): 146–60.