Участник:Nasty9705/Метод Крамера решения СЛАУ: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 1: Строка 1:
== Свойства и структура алгоритма ==
=== Общее описание алгоритма ===
=== Общее описание алгоритма ===


Строка 4: Строка 6:


Метод Крамера требует вычисления <math>n+1</math> определителей размерности <math>n\times n</math>. При использовании метода Гаусса для вычисления определителей, метод имеет сложность по элементарным операциям сложения-умножения порядка <math>O(n^4)</math>, что сложнее чем метод Гаусса при прямом решении системы. Поэтому метод, с точки зрения затрат времени на вычисления, считался непрактичным.
Метод Крамера требует вычисления <math>n+1</math> определителей размерности <math>n\times n</math>. При использовании метода Гаусса для вычисления определителей, метод имеет сложность по элементарным операциям сложения-умножения порядка <math>O(n^4)</math>, что сложнее чем метод Гаусса при прямом решении системы. Поэтому метод, с точки зрения затрат времени на вычисления, считался непрактичным.
=== Математическое описание алгоритма ===
Для системы <math>n</math> линейных уравнений с <math>n</math> неизвестными (над произвольным полем)
: <math>\begin{cases}
a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1\\
a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2\\
\cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots\cdots\\
a_{n1}x_1 + a_{n2}x_2 + \ldots + a_{nn}x_n = b_n\\
\end{cases}</math>
с определителем матрицы системы <math> \Delta </math>, отличным от нуля, решение записывается в виде
: <math>x_i=\frac{1}{\Delta}\begin{vmatrix}
a_{11} & \ldots & a_{1,i-1} & b_1  & a_{1,i+1} & \ldots & a_{1n} \\
a_{21} & \ldots & a_{2,i-1} & b_2 & a_{2,i+1} & \ldots & a_{2n} \\
\ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\
a_{n-1,1} & \ldots & a_{n-1,i-1} & b_{n-1} & a_{n-1,i+1} & \ldots & a_{n-1,n} \\
a_{n1} & \ldots & a_{n,i-1} & b_n & a_{n,i+1} & \ldots & a_{nn} \\
\end{vmatrix}</math>
(i-ый столбец матрицы системы заменяется столбцом свободных членов). <br />
В другой форме правило Крамера формулируется так: для любых коэффициентов c<sub>1</sub>, c<sub>2</sub>, …, c<sub>n</sub> справедливо равенство:
: <math>(c_1x_1+c_2x_2+\dots+c_nx_n)\cdot\Delta = -\begin{vmatrix}
a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} & b_1\\
a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} & b_2\\
\ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots\\
a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} & b_n\\
c_{1}  & c_{2}  & \ldots & c_{n}  & 0\\
\end{vmatrix}</math>
В этой форме метод Крамера справедлив без предположения, что <math>\Delta</math> отличен от нуля, не нужно даже, чтобы коэффициенты системы были бы элементами целостного кольца (определитель системы может быть даже делителем нуля в кольце коэффициентов). Можно также считать, что либо наборы <math>b_1,b_2,...,b_n</math> и <math>x_1,x_2,...,x_n</math>, либо набор <math>c_1,c_2,...,c_n</math> состоят не из элементов кольца коэффициентов системы, а какого-нибудь модуля над этим кольцом. В этом виде формула Крамера используется, например, при доказательстве формулы для определителя Грама и Леммы Накаямы.

Версия от 10:04, 23 октября 2017

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Метод Крамера (правило Крамера) — способ решения систем линейных алгебраических уравнений с числом уравнений равным числу неизвестных с ненулевым главным определителем матрицы коэффициентов системы (причём для таких уравнений решение существует и единственно).

Метод Крамера требует вычисления [math]\displaystyle{ n+1 }[/math] определителей размерности [math]\displaystyle{ n\times n }[/math]. При использовании метода Гаусса для вычисления определителей, метод имеет сложность по элементарным операциям сложения-умножения порядка [math]\displaystyle{ O(n^4) }[/math], что сложнее чем метод Гаусса при прямом решении системы. Поэтому метод, с точки зрения затрат времени на вычисления, считался непрактичным.

Математическое описание алгоритма

Для системы [math]\displaystyle{ n }[/math] линейных уравнений с [math]\displaystyle{ n }[/math] неизвестными (над произвольным полем)

[math]\displaystyle{ \begin{cases} a_{11}x_1 + a_{12}x_2 + \ldots + a_{1n}x_n = b_1\\ a_{21}x_1 + a_{22}x_2 + \ldots + a_{2n}x_n = b_2\\ \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots \cdots\cdots\\ a_{n1}x_1 + a_{n2}x_2 + \ldots + a_{nn}x_n = b_n\\ \end{cases} }[/math]

с определителем матрицы системы [math]\displaystyle{ \Delta }[/math], отличным от нуля, решение записывается в виде

[math]\displaystyle{ x_i=\frac{1}{\Delta}\begin{vmatrix} a_{11} & \ldots & a_{1,i-1} & b_1 & a_{1,i+1} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & \ldots & a_{2,i-1} & b_2 & a_{2,i+1} & \ldots & a_{2n} \\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots \\ a_{n-1,1} & \ldots & a_{n-1,i-1} & b_{n-1} & a_{n-1,i+1} & \ldots & a_{n-1,n} \\ a_{n1} & \ldots & a_{n,i-1} & b_n & a_{n,i+1} & \ldots & a_{nn} \\ \end{vmatrix} }[/math]

(i-ый столбец матрицы системы заменяется столбцом свободных членов).
В другой форме правило Крамера формулируется так: для любых коэффициентов c1, c2, …, cn справедливо равенство:

[math]\displaystyle{ (c_1x_1+c_2x_2+\dots+c_nx_n)\cdot\Delta = -\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} & b_1\\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} & b_2\\ \ldots & \ldots & \ldots & \ldots & \ldots\\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} & b_n\\ c_{1} & c_{2} & \ldots & c_{n} & 0\\ \end{vmatrix} }[/math]

В этой форме метод Крамера справедлив без предположения, что [math]\displaystyle{ \Delta }[/math] отличен от нуля, не нужно даже, чтобы коэффициенты системы были бы элементами целостного кольца (определитель системы может быть даже делителем нуля в кольце коэффициентов). Можно также считать, что либо наборы [math]\displaystyle{ b_1,b_2,...,b_n }[/math] и [math]\displaystyle{ x_1,x_2,...,x_n }[/math], либо набор [math]\displaystyle{ c_1,c_2,...,c_n }[/math] состоят не из элементов кольца коэффициентов системы, а какого-нибудь модуля над этим кольцом. В этом виде формула Крамера используется, например, при доказательстве формулы для определителя Грама и Леммы Накаямы.