Участник:Kiryan/Алгоритм сортировки слиянием: различия между версиями
Kiryan (обсуждение | вклад) |
Kiryan (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 35: | Строка 35: | ||
=== Схема реализации последовательного алгоритма === | === Схема реализации последовательного алгоритма === | ||
''' | ''' | ||
Пусть задан массив | |||
A = [a<sub>1</sub>, a<sub>2</sub>, ..., a<sub>n</sub>], a<sub>i</sub> ∈ R, i = 1, ...,n, | |||
требующий сортировки по возрастанию. | |||
Основная идея алгоритма | |||
# Разделение: массив рекурсивно делится пополам до получения подмассивов длины 1, каждый из которых считается отсортированным. | |||
# Слияние: два отсортированных подмассива и объединяются в один отсортированный массив. На каждой итерации сравниваются первые элементы подмассивов, меньший элемент добавляется в результирующий массив, и указатель смещается. Процесс продолжается, пока все элементы не будут объединены. | |||
''' | ''' | ||
=== Последовательная сложность алгоритма === | === Последовательная сложность алгоритма === | ||
''' | ''' | ||
Версия от 13:58, 7 ноября 2025
Свойства и структура алгоритмов
Общее описание алгоритма
Сортировка слиянием (англ. merge sort) — алгоритм сортировки, который упорядочивает списки (или другие структуры данных, доступ к элементам которых можно получать только последовательно, например — потоки) в определённом порядке. Эта сортировка — хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи.
Алгоритм был изобретён Джоном фон Нейманом в 1945 году
Математическое описание алгоритма
Пусть задано множество элементов: S = {a1, a2, ..., an} с определенным на нем отношением линейного порядка ≤. Требуется найти такую перестановку π ∈ Sn, что:∀i,j ∈ {1, 2, ..., n}: i < j ⇒ aπ(i) ≤ aπ(j)
Алгоритм реализует стратегию «разделяй и властвуй», состоящую из трех этапов:
- Разделение: Исходный массив рекурсивно делится на две примерно равные части до достижения базового случая (массивы длины 1)
- Упорядочивание: Базовые случаи (массивы длины 1) по определению являются отсортированными
- Слияние: Отсортированные подмассивы объединяются в один отсортированный массив
Операция разделения: SPLIT(A, p, r) = (A[p..q], A[q+1..r]), где q = ⌊(p + r)/2⌋
Операция слияния: MERGE(L, R) = S, где L и R — отсортированные массивы, S — отсортированный массив, содержащий все элементы L и R.
Вычислительное ядро алгоритма
Вычислительное ядро алгоритма составляет процедура слияния двух отсортированных массивов, которая выполняется на каждом уровне рекурсии и определяет общую производительность алгоритма.
Макроструктура алгоритма
Алгоритм сортировки слиянием реализует стратегию «разделяй и властвуй» (divide and conquer) и состоит из трех макрофаз:
- Разделения (Divide). Рекурсивная декомпозиция на подмассивы
- Базовые случаи (Conquer). Обработка тривиальных подзадач
- Слияние (Combine). Иерархическое объединение результатов
Схема реализации последовательного алгоритма
Пусть задан массив A = [a1, a2, ..., an], ai ∈ R, i = 1, ...,n, требующий сортировки по возрастанию.
Основная идея алгоритма
- Разделение: массив рекурсивно делится пополам до получения подмассивов длины 1, каждый из которых считается отсортированным.
- Слияние: два отсортированных подмассива и объединяются в один отсортированный массив. На каждой итерации сравниваются первые элементы подмассивов, меньший элемент добавляется в результирующий массив, и указатель смещается. Процесс продолжается, пока все элементы не будут объединены.
Последовательная сложность алгоритма
Информационный граф
Ресурс параллелизма алгоритма
Входные и выходные данные алгоритма
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритма
Особенности реализации последовательного алгоритма
Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
Результаты прогонов
Выводы для классов архитектур
Литература
Knuth D.E. The Art of Computer Programming. Volume 3: Sorting and Searching. – 2nd ed. – Addison-Wesley, 1998. – 780 p.