Участница:Larisayaryzheva/Программная реализация метода сопряжённых градиентов: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 2: Строка 2:
== Локальность данных и вычислений ==
== Локальность данных и вычислений ==
== Масштабируемость алгоритма и его реализации ==
== Масштабируемость алгоритма и его реализации ==
Исследование масштабируемости реализации метода сопряжённых градиентов проводилось на суперкомпьютере "Ломоносов-2" для задач размерности <math> N = 2000, N = 5000.</math>  
Исследование масштабируемости реализации метода сопряжённых градиентов проводилось на суперкомпьютере "Ломоносов-2" для задач размерности <math> N \in \{2000, 5000\}<.</math>  


Число процессов изменялось в диапазоне <math>P \in \{ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48, 56\}</math>.   
Число процессов изменялось в диапазоне <math>P \in \{ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48, 56\}</math>.   
На рис.1 представлен график зависимости времени работы алгоритма <math>T(N,P)</math> от числа процессов и размеров матрицы.
На рис.1 представлен график зависимости времени работы алгоритма <math>T(N,P)</math> от числа процессов и размеров матрицы.


[[Файл:Cg time surface new.png|700px|Рис. 1. Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.]]


[[Файл:Cg eff surface new.png|700px|Рис. 1. Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.]]
[[Файл:Cg eff surface new.png|700px|Рис. 2. Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.]]


== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ==
== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ==
== Результаты прогонов ==
== Результаты прогонов ==

Версия от 15:39, 8 декабря 2025

Ссылки

Локальность данных и вычислений

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Исследование масштабируемости реализации метода сопряжённых градиентов проводилось на суперкомпьютере "Ломоносов-2" для задач размерности [math]\displaystyle{ N \in \{2000, 5000\}\lt . }[/math]

Число процессов изменялось в диапазоне [math]\displaystyle{ P \in \{ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48, 56\} }[/math]. На рис.1 представлен график зависимости времени работы алгоритма [math]\displaystyle{ T(N,P) }[/math] от числа процессов и размеров матрицы.

Рис. 1. Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.

Рис. 2. Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Результаты прогонов