Уровень алгоритма

Участник:Demon smd/Нечеткий алгоритм С средних: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Строка 13: Строка 13:


=== Общее описание алгоритма ===
=== Общее описание алгоритма ===
Нечёткий алгоритм кластеризации С-средних был разработан J.C. Dunn в 1973 г. <ref>Dunn, J. C. (1973-01-01). "A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters". Journal of Cybernetics. 3 (3): 32–57. doi:10.1080/01969727308546046. ISSN 0022-0280.</ref> и усовершенствована J.C. Bezdek в 1981 г. <ref>Bezdek, James C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. ISBN 0-306-40671-3.</ref>
Нечёткий алгоритм кластеризации С-средних был разработан (для случая m=2) J.C. Dunn в 1973 г. <ref>Dunn, J. C. (1973-01-01). "A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters". Journal of Cybernetics. 3 (3): 32–57. doi:10.1080/01969727308546046. ISSN 0022-0280.</ref> и усовершенствован (для случая m>1) J.C. Bezdek в 1981 г. <ref>Bezdek, James C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. ISBN 0-306-40671-3.</ref> Данный метод кластеризации предполагает, что входные данные могут принадлежать более, чем одному кластеру одновременно и основан на минимизации следующей функции:
:<math>
\begin{align}
J_{m} & = \sum_{i = 1}^{N}\sum_{j = 1}^{C}u_{i,j}^m\left\Vert{x_{i}-c_{j}}\right\|^2
\end{align}
</math>


=== Математическое описание алгоритма ===
=== Математическое описание алгоритма ===

Версия от 16:15, 21 сентября 2016


Нечткий алгоритм C средних (Fuzzy C-means)
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность [math]\displaystyle{ - }[/math]
Объём входных данных [math]\displaystyle{ - }[/math]
Объём выходных данных [math]\displaystyle{ - }[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы [math]\displaystyle{ - }[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы [math]\displaystyle{ - }[/math]


Авторы описания алгоритма: Д.А.Гуськов

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Нечёткий алгоритм кластеризации С-средних был разработан (для случая m=2) J.C. Dunn в 1973 г. [1] и усовершенствован (для случая m>1) J.C. Bezdek в 1981 г. [2] Данный метод кластеризации предполагает, что входные данные могут принадлежать более, чем одному кластеру одновременно и основан на минимизации следующей функции:

[math]\displaystyle{ \begin{align} J_{m} & = \sum_{i = 1}^{N}\sum_{j = 1}^{C}u_{i,j}^m\left\Vert{x_{i}-c_{j}}\right\|^2 \end{align} }[/math]

Математическое описание алгоритма

Литература

<references \>

  1. ↑ Dunn, J. C. (1973-01-01). "A Fuzzy Relative of the ISODATA Process and Its Use in Detecting Compact Well-Separated Clusters". Journal of Cybernetics. 3 (3): 32–57. doi:10.1080/01969727308546046. ISSN 0022-0280.
  2. ↑ Bezdek, James C. (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. ISBN 0-306-40671-3.
Источник — https://xn--80aecvaldz.xn--80ahdrnmvk.xn--p1ai/w/ru/index.php?title=Участник:Demon_smd/Нечеткий_алгоритм_С_средних&oldid=4287