Участник:Obirvalger/Метод рекурсивной координатной бисекции: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 19: Строка 19:


При <math>k = n</math> для сложности верно следующее рекуррентное равенство:
При <math>k = n</math> для сложности верно следующее рекуррентное равенство:
<math>
<math>
\begin{array}{l}
\begin{array}{l}

Версия от 16:37, 13 октября 2016

Авторы: Гордеев Михаил, Колмаков Евгений.

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Как записано в описании ядра алгоритма, основную часть метода составляют множественные (всего [math]\displaystyle{ k-1 }[/math]) сортировки(функция sort).

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Обозначим через [math]\displaystyle{ D(n) }[/math] сложность алгоритма рекурсивной координатной бисекции для графа с [math]\displaystyle{ n }[/math] вершинами на [math]\displaystyle{ k }[/math] частей.

При [math]\displaystyle{ k = n }[/math] для сложности верно следующее рекуррентное равенство:

[math]\displaystyle{ \begin{array}{l} D(n) = S(n) + 2D(\frac{n}{2}) \\ D(1) = S(1) = 0 \\ \end{array} }[/math], где [math]\displaystyle{ S(n) }[/math] это сложность алгоритма сортировки массива из [math]\displaystyle{ n }[/math] элементов.

Пусть [math]\displaystyle{ S(n) = O(n\log{n}) }[/math], например для сортировки слиянием

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература