Система непересекающихся множеств

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Система непересекающихся множеств[1] представляет собой структуру данных и сопутствующие алгоритмы для хранения информации об элементах, объединённых в одно или несколько множеств. Алгоритмы позволяют указать, что два элемента находятся в одном и том же множестве, а также узнать, какому множеству принадлежит данный элемент (например, чтобы проверить, принадлежат ли два данных элемента одному и тому же множеству).

Названия на английском языке – Union-Find Data Structure, Disjoint-Set Data Structure, Merge-Find- Set.

Систему непересекающихся множеств можно применить при решении следующих задач:

Система непересекающихся множеств может использоваться как онлайн-алгоритм, когда перемежаются запросы на объединение множеств и на определение множества по элементу. По этой причине этому подходу часто отдаётся предпочтение перед асимптотически более быстрым поиск в ширину (который решает ту же задачу о компонентах связности за линейное время [math]\displaystyle{ O(m) }[/math]).

Математическое описание

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Описание схемы реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Описание ресурса параллелизма алгоритма

Система непересекающихся множеств допускает эффективную многопоточную реализацию [2] в виде неблокирующего алгоритма «без ожидания».

Параллельный алгоритм Шилоаха-Вишкина использует аналогичную структуру данных и находит компоненты связности за время [math]\displaystyle{ O(\ln n) }[/math] на [math]\displaystyle{ n + 2m }[/math] процессорах, однако не может использоваться как онлайн-алгоритм.

Описание входных и выходных данных

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритмов

Особенности реализации последовательного алгоритма

Описание локальности данных и вычислений

Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература

  1. ↑ Tarjan, Robert Endre. “Efficiency of a Good but Not Linear Set Union Algorithm.” Journal of the ACM 22, no. 2 (April 1975): 215–25. doi:10.1145/321879.321884.
  2. ↑ Anderson, Richard J, and Heather Woll. “Wait-Free Parallel Algorithms for the Union-Find Problem,” 370–80, New York, New York, USA: ACM Press, 1991. doi:10.1145/103418.103458.