Участница:Larisayaryzheva/Программная реализация метода сопряжённых градиентов

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ссылки

Локальность данных и вычислений

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Исследование масштабируемости реализации метода сопряжённых градиентов проводилось на суперкомпьютере "Ломоносов-2" для задач размерности [math]\displaystyle{ N \in \{2000, 5000\}\lt . }[/math]

Число процессов изменялось в диапазоне [math]\displaystyle{ P \in \{ 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48, 56\} }[/math].

На рис.1 представлен график зависимости времени работы алгоритма [math]\displaystyle{ T(N,P) }[/math] от числа процессов и размеров матрицы. По результатам при увеличении числа процессов с 1 до 8 время уменьшается почти линейно, что соответствует сильной масштабируемости реализации. При увеличении числа процессов с 16 до 56 время уменьшается не так эффективно, а при [math]\displaystyle{ P = 56 }[/math] время начинает возрастать из-за роста коммуникационных затрат и стоимости глобальных редукций. Рис.1 Зависимость времени работы МСГ T(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.

Рис.2 Эффективность МСГ E(N,P) от числа процессов P и размера матрицы N.

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Результаты прогонов