Участник:Антон Тодуа/Partitioning Around Medoids (PAM)

Основные авторы описания: Тодуа А.Р., Гусева Ю.В.

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Самый распространённый вариант реализации k-medoids называется PAM (Partitioning Around Medoids). Он представляет собой «жадный» алгоритм с очень неэффективной эвристикой. Данный метод был предложен Кауфманом и _____________ в 1987 году.

Алгоритм начинается с выбора набора данных, состоящих из медоидов и остальных объектов. После выбора [math]\displaystyle{ k }[/math] произвольных объектов в качестве медоидов, необходимо для каждой пары [math]\displaystyle{ {x_i} }[/math] и [math]\displaystyle{ {m_k} }[/math] вычислить значение [math]\displaystyle{ S({x_{i}}{m_{k}}) }[/math]. По ходу выполнения алгоритма происходит итеративная замена одного из медоидов [math]\displaystyle{ x_i }[/math] одним из остальных объектов m_k, если посчитанное ранее значение S меньше нуля. Процесс будет повторятся, пока медоиды не стабилизируются.