Алгоритм дополнения матриц
| Восстановление матриц | |
| Последовательный алгоритм | |
| Последовательная сложность | [math]\displaystyle{ O(|\Omega|r^2) }[/math] |
| Объём входных данных | [math]\displaystyle{ \frac{|\Omega|}{2} }[/math] |
| Объём выходных данных | [math]\displaystyle{ \frac{2nr}{2} }[/math] |
| Параллельный алгоритм | |
| Высота ярусно-параллельной формы | [math]\displaystyle{ const }[/math] |
| Ширина ярусно-параллельной формы | [math]\displaystyle{ const }[/math] |
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Математическое описание алгоритма
Макроструктура алгоритма
Схема реализации последовательного алгоритма
Последовательная сложность алгоритма
Информационный граф
Ресурс параллелизма алгоритма
Входные и выходные данные алгоритма
Свойства алгоритма
Программная реализация алгоритма
Особенности реализации последовательного алгоритма
Локальность данных и вычислений
Локальность реализации алгоритма
Структура обращений в память и качественная оценка локальности
Количественная оценка локальности
Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Масштабируемость алгоритма
Масштабируемость реализации алгоритма
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Выводы для классов архитектур
Существующие реализации алгоритма
Литература
[1] Guaranteed Rank Minimization via Singular Value Projection.Raghu Meka, Prateek Jain, Inderjit S. Dhillon // arXiv:0909.5457
[2] Low-rank matrix completion by Riemannian optimization. Bart Vandereycken // arXiv:0909.5457