Участник:Kiryan/Алгоритм сортировки слиянием

Материал из Алговики
Версия от 12:09, 3 ноября 2025; Kiryan (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Свойства и структура алгоритмов == ''' === Общее описание алгоритма === ''' '''Сортировка слия...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Сортировка слиянием (англ. merge sort) — алгоритм сортировки, который упорядочивает списки (или другие структуры данных, доступ к элементам которых можно получать только последовательно, например — потоки) в определённом порядке. Эта сортировка — хороший пример использования принципа «разделяй и властвуй». Сначала задача разбивается на несколько подзадач меньшего размера. Затем эти задачи решаются с помощью рекурсивного вызова или непосредственно, если их размер достаточно мал. Наконец, их решения комбинируются, и получается решение исходной задачи.

Алгоритм был изобретён Джоном фон Нейманом в 1945 году

Математическое описание алгоритма

Пусть задано множество элементов: S = {a1, a2, ..., an} с определенным на нем отношением линейного порядка ≤. Требуется найти такую перестановку π ∈ Sn, что:∀i,j ∈ {1, 2, ..., n}: i < j ⇒ aπ(i) ≤ aπ(j)

Алгоритм реализует стратегию «разделяй и властвуй», состоящую из трех этапов:

  1. Разделение: Исходный массив рекурсивно делится на две примерно равные части до достижения базового случая (массивы длины 1)
  2. Упорядочивание: Базовые случаи (массивы длины 1) по определению являются отсортированными
  3. Слияние: Отсортированные подмассивы объединяются в один отсортированный массив

Операция разделения: SPLIT(A, p, r) = (A[p..q], A[q+1..r]), где q = ⌊(p + r)/2⌋

Операция слияния: MERGE(L, R) = S, где L и R — отсортированные массивы, S — отсортированный массив, содержащий все элементы L и R.

Вычислительное ядро алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма составляет процедура слияния двух отсортированных массивов, которая выполняется на каждом уровне рекурсии и определяет общую производительность алгоритма.

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Результаты прогонов

Выводы для классов архитектур

Литература

Knuth D.E. The Art of Computer Programming. Volume 3: Sorting and Searching. – 2nd ed. – Addison-Wesley, 1998. – 780 p.