Уровень алгоритма

Участник:M.grigoriev/Алгоритм Ланцоша для точной арифметики (без переортогонализации)

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску


Алгоритм Ланцоша без переортогонализации


Основные авторы описания: Григорьев М.А.

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Алгоритм Ланцоша был опубликовн физиком и математиком Корнелием Ланцошем[1] в 1950 году. Этот метод является частным случаем алгоритма Арнольда в случае, если исходная матрица [math]\displaystyle{ A }[/math] - симметрична, и был представлен как итерационный метод вычисления собственных значений симметричной матрицы. Этот метод позволяет за [math]\displaystyle{ k }[/math] итераций вычислять [math]\displaystyle{ k }[/math] приближений собственных значений и собственных векторов исходной матрицы. Хотя алгоритм и был эффективным в вычислительном смысле, но он на некоторое время был предан забвению из-за численной неустойчивости. Только в 1970 Ojalvo и Newman[2] модифицировали алгоритм для использования в арифметике с плавающей точкой. Новый метод получил название алгоритма Ланцоша с полной переортогонализацией.

Алгоритм соединяет в себя метод Ланцоша построения крыловского подпространства с процедурой Релея-Ритца. Из ортонормированных векторов Ланцоша строится матрица [math]\displaystyle{ Q_k = [q_1, q_2, \dots, q_k] }[/math] размерности [math]\displaystyle{ n \times k }[/math] и в качестве приближенных собственных значений принимаются числа Ритца, т.е. собственные значения симметричной трехдиагональной матрицы [math]\displaystyle{ T_k = Q^T_k A Q }[/math] размерности [math]\displaystyle{ k \times k }[/math].

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература

  1. ↑ Lanczos, C. "An iteration method for the solution of the eigenvalue problem of linear differential and integral operators", J. Res. Nat’l Bur. Std. 45, 255-282 (1950).
  2. ↑ Ojalvo, I.U. and Newman, M., "Vibration modes of large structures by an automatic matrix-reduction method", AIAA J., 8 (7), 1234–1239 (1970).