Участник:Иванов Даниил/Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Вступление

ЧАСТЬ. Свойства и структура алгоритмов

Общее описание алгоритма

Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей (robust clustering using links, ROCK) решает задачу кластеризации объектов по заранее заданному количеству [math]\displaystyle{ k }[/math] кластеров. В пространстве объектов должна быть определена функция сходства/расстояния между объекта [math]\displaystyle{ sim(p_i, p_j) }[/math]. Данный алгоритм относится к иерархическим методам кластеризации, который начинает с разбиения пространства на большое количество кластеров и постепенно объединяя их до нужного количества. Алгоритм пытается объединить в один кластер точки с максимальным числом общих соседей.
Данный алгоритм хорошо подходит для объектов с категориальными признаками (то есть признаками, принимающими небольшое количество значений). С помощью этого алгоритма также часто решается задача поиска ассоциативных правил.

Математическое описание алгоритма

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Информационный граф

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

ЧАСТЬ. Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература