Алгоритм Тарьяна поиска «мостов» в графе

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Алгоритм Тарьяна [1] находит мосты в неориентированном графе за время [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].

Математическое описание алгоритма

В задаче поиска компонент сильной связности требуется разбить вершины ориентированного графа на непересекающиеся группы (компоненты), так что в каждой компоненты все вершины достижимы друг из друга по рёбрам графа (с учётом направления).

Пусть задан ориентированный граф [math]\displaystyle{ G=(V,E) }[/math] с вершинами [math]\displaystyle{ V= (v_1,v_2,...,v_n) }[/math] и рёбрами [math]\displaystyle{ E=(e_1,e_2,...,e_m) }[/math].

Путём между вершинами [math]\displaystyle{ u }[/math] и [math]\displaystyle{ v }[/math] называется последовательность рёбер [math]\displaystyle{ \pi_{uv}=(e_1,...,e_k) }[/math], начинающаяся в вершине [math]\displaystyle{ u }[/math] и заканчивающаяся в вершине [math]\displaystyle{ v }[/math], так что началом каждого следующего ребра служит конец предыдущего.

Если существует такой путь [math]\displaystyle{ \pi_{uv} }[/math], то вершина [math]\displaystyle{ v }[/math] достижима из вершины [math]\displaystyle{ u }[/math]. Считается, что от вершины [math]\displaystyle{ u }[/math] к самой себе ведёт пустой путь [math]\displaystyle{ \pi_{uu} }[/math], то есть каждая вершина достижима из самой себя. Непустой путь [math]\displaystyle{ \pi_{uu} }[/math] называется циклом (замкнутым обходом).

Ориентированный граф называется сильно связным, если всякая его вершина [math]\displaystyle{ v }[/math] достижима из любой другой его вершины [math]\displaystyle{ u }[/math]. Компонентой сильной связности ориентированного графа называется любой максимальный по включению сильно связный подграф.

Вычислительное ядро алгоритма

Макроструктура алгоритма

Схема реализации последовательного алгоритма

Последовательная сложность алгоритма

Последовательная сложность алгоритма составляет [math]\displaystyle{ O(m) }[/math].

Информационный граф

Ресурс параллелизма алгоритма

Алгоритм Тарьяна может работать с любым остовным деревом, поэтому можно применить эффективно параллелизуемый поиск в ширину. Последующие вычисления также могут быть параллелизованы.

Параллельный алгоритм Тарьяна-Вишкина[2] основан на аналогичных вычислениях и может быть адаптирован для поиска мостов.

Входные и выходные данные алгоритма

Свойства алгоритма

Программная реализация алгоритма

Особенности реализации последовательного алгоритма

Локальность данных и вычислений

Локальность реализации алгоритма

Структура обращений в память и качественная оценка локальности
Количественная оценка локальности

Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма

Масштабируемость алгоритма и его реализации

Масштабируемость алгоритма

Масштабируемость реализации алгоритма

Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма

Выводы для классов архитектур

Существующие реализации алгоритма

Литература

  1. ↑ Tarjan, R Endre. “A Note on Finding the Bridges of a Graph.” Information Processing Letters 2, no. 6 (April 1974): 160–61. doi:10.1016/0020-0190(74)90003-9.
  2. ↑ Tarjan, Robert Endre, and Uzi Vishkin. “An Efficient Parallel Biconnectivity Algorithm.” SIAM Journal on Computing 14, no. 4 (1985): 862–74.