BiCGStab, HYPRE
Основные авторы описания: А.Новиков (раздел 3).
Ссылки
Параллельная реализация алгоритма в бесплатной библиотеке, поддерживающей MPI и OpenMP, HYPRE: Официальная страница Исходный код.
Локальность данных и вычислений
Локальность реализации алгоритма
Структура обращений в память и качественная оценка локальности
Количественная оценка локальности
Масштабируемость алгоритма и его реализации
Масштабируемость алгоритма
Масштабируемость реализации алгоритма
Исследование масштабируемости реализации стабилизированного метода бисопряженных градиентов проводилось согласно методике на суперкомпьютере "Ломоносов"[1] Суперкомпьютерного комплекса Московского университета.
Набор и границы значений изменяемых параметров запуска реализации алгоритма:
- число процессоров [2 : 16] с шагом 1;
- размер матрицы [262144 : 11239424].
В результате проведённых экспериментов был получен следующий диапазон эффективности реализации алгоритма:
- минимальная эффективность реализации 60,00%;
- максимальная эффективность реализации 98,33%.
На следующих рисунках приведены графики производительности и эффективности выбранной реализации стабилизированного метода бисопряженных градиентов в зависимости от изменяемых параметров запуска.
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
Результаты прогонов
Литература =
- ↑ Воеводин Вл., Жуматий С., Соболев С., Антонов А., Брызгалов П., Никитенко Д., Стефанов К., Воеводин Вад. Практика суперкомпьютера «Ломоносов» // Открытые системы, 2012, N 7, С. 36-39.