Участник:Demon smd/Нечеткий алгоритм С средних

Нечткий алгоритм C средних (Fuzzy C-means)
Последовательный алгоритм
Последовательная сложность	[math]\displaystyle{ - }[/math]
Объём входных данных	[math]\displaystyle{ - }[/math]
Объём выходных данных	[math]\displaystyle{ - }[/math]
Параллельный алгоритм
Высота ярусно-параллельной формы	[math]\displaystyle{ - }[/math]
Ширина ярусно-параллельной формы	[math]\displaystyle{ - }[/math]

Авторы описания алгоритма: Д.А.Гуськов

Свойства и структура алгоритма

Общее описание алгоритма

Нечёткий алгоритм кластеризации С-средних был разработан (для случая m=2) J.C. Dunn в 1973 г. и усовершенствован (для случая m>1) J.C. Bezdek в 1981 г. Данный метод кластеризации предполагает, что входные данные могут принадлежать более, чем одному кластеру одновременно и основан на минимизации следующей функции:

[math]\displaystyle{ \begin{align} J_{m} & = \sum_{i = 1}^{N}\sum_{j = 1}^{C}u_{i,j}^m\left\Vert{x_{i}-c_{j}}\right\|^2 , 1 \le m \le \infty \end{align} }[/math]

где m - это действительное число не меньше единицы, [math]\displaystyle{ u_{i,j} }[/math] - коэффициент принадлежности [math]\displaystyle{ x_{i} }[/math] к кластеру [math]\displaystyle{ j }[/math], [math]\displaystyle{ x_{i} }[/math] - [math]\displaystyle{ i }[/math]-ый компонент [math]\displaystyle{ N }[/math]-мерного вектора [math]\displaystyle{ x }[/math], [math]\displaystyle{ c_{j} }[/math] - центр [math]\displaystyle{ j }[/math]-ого кластера, а [math]\displaystyle{ \left\Vert{*}\right\| }[/math] - это любая норма, определяющая расстояние от вектора до центра кластера.

Литература

<references \>