Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей
| Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей | |
| Последовательный алгоритм | |
| Последовательная сложность | [math]\displaystyle{ ... }[/math] |
| Объём входных данных | [math]\displaystyle{ ... }[/math] |
| Объём выходных данных | [math]\displaystyle{ ... }[/math] |
| Параллельный алгоритм | |
| Высота ярусно-параллельной формы | [math]\displaystyle{ ... }[/math] |
| Ширина ярусно-параллельной формы | [math]\displaystyle{ ... }[/math] |
Автор описания: В.А. Рулев.
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Алгоритм устойчивой кластеризации с иcпользованием связей (robust clustering using links, ROCK) был предложен Sudipto Guha (Stanford University), Rajeev Rastogi (Bell Laboratories) и Kyuseok Shim (Bell Laboratories) в 2000 году [1] для кластеризации объектов с категорийными атрибутами.
Математическое описание алгоритма
туц туц туц
Вычислительное ядро алгоритма
тут что-то будет
Макроструктура алгоритма
и тут
Схема реализации последовательного алгоритма
и тут
Последовательная сложность алгоритма
и тут
Информационный граф
и тут
Ресурс параллелизма алгоритма
и тут
Входные и выходные данные алгоритма
и тут
Свойства алгоритма
и тут
Программная реализация алгоритма
Особенности реализации последовательного алгоритма
и тут
Локальность данных и вычислений
и тут
Локальность реализации алгоритма
и тут
Возможные способы и особенности параллельной реализации алгоритма
и тут
Масштабируемость алгоритма и его реализации
и тут
Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма
и тут
Выводы для классов архитектур
и тут
Существующие реализации алгоритма
нету :(
Литература
<references \>
- ↑ Sudipto Guha, Rajeev Rastogi, Kyuseok Shim ROCK: A robust clustering algorithm for categorical attributes. 2000. Information Systems. Vol 25, Issue 5, Pages 345-366