Участник:Адиев Тохтар/Алгоритм кластеризации, основанный на сетях Кохоннена
Алгоритм кластеризации, основанный на сетях Кохоннена
Основные авторы описания: Логвиненко Александра 613 и Адиев Тохтар 616
Свойства и структура алгоритма
Общее описание алгоритма
Cамоорганизующиеся карты Кохонена представляет собой вычислительный метод для визуализации и анализа многомерных данных, прежде всего экспериментально полученной информации. Алгоритм SOM вырос из ранних нейросетевых моделей, особенно моделей ассоциативной памяти и адаптивное обучение (ср Кохонена 1984).
Метод был предложен финским учёным Теуво Кохоненом в 1984 году. Особый вид нейронных сетей, известных как самоорганизующиеся карты Кохонена, которые используются для решения задач кластеризации данных.
Алгоритм обучения Кохонена и карты Кохонена послужили основой для большого количества исследований в области нейронных сетей, благодаря чему Кохонен считается самым цитируемым финским ученым. Количество научных работ по картам Кохонена составляет около 8 000. Т. Кохонен — автор более 300 публикаций и 4 монографий