Уровень задачи

Умножение плотной матрицы на вектор: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][досмотренная версия]
Новая страница: «== Описание свойств и структуры алгоритма == === Общее описание алгоритма === === Математическ…»
 
мНет описания правки
 
(не показано 14 промежуточных версий 3 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Описание свойств и структуры алгоритма ==
{{level-p}}
=== Общее описание алгоритма ===
 
=== Математическое описание ===
'''Умножение матрицы на вектор''' - одна из базовых задач в алгоритмах линейной алгебры, широко применяется в большом количестве разных методов.
=== Вычислительное ядро алгоритма ===
Здесь мы рассмотрим умножение <math>y = Ax</math> плотной неособенной матрицы на вектор<ref>В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.</ref>, то есть тот вариант, где никак не может использоваться специальный вид матрицы или вектора.
=== Макроструктура алгоритма ===
 
=== Описание схемы реализации последовательного алгоритма ===
Исходные данные: плотная матрица <math>A</math> (элементы <math>a_{ij}</math>), умножаемый на неё вектор <math>x</math> (элементы <math>x_{i}</math>).
=== Последовательная сложность алгоритма ===
 
=== Информационный граф ===
Вычисляемые данные: вектор решения <math>y</math> (элементы <math>y_{i}</math>).
=== Описание ресурса параллелизма алгоритма ===
 
=== Описание входных и выходных данных ===
Формулы:
=== Свойства алгоритма ===
:<math>
== Программная реализация ==
\begin{align}
=== Особенности реализации последовательного алгоритма ===
y_{i} = \sum_{j = 1}^{n} a_{ij} x_{j}, \quad i \in [1, m].
=== Описание локальности данных и вычислений ===
\end{align}
==== Описание локальности алгоритма ====
</math>
==== Описание локальности реализации алгоритма ====
 
===== Описание структуры обращений в память и качественная оценка локальности =====
[[Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант)]] - классический вариант алгоритма, решающего данную задачу.
===== Количественная оценка локальности =====
 
=== Возможные способы и особенности реализации параллельного алгоритма ===
= Литература =
=== Масштабируемость алгоритма и его реализации ===
==== Описание масштабируемости алгоритма ====
==== Описание масштабируемости реализации алгоритма ====
=== Динамические характеристики и эффективность реализации алгоритма ===
=== Выводы для классов архитектур ===
=== Существующие реализации алгоритма ===

Текущая версия от 15:36, 7 ноября 2017


Умножение матрицы на вектор - одна из базовых задач в алгоритмах линейной алгебры, широко применяется в большом количестве разных методов. Здесь мы рассмотрим умножение [math]\displaystyle{ y = Ax }[/math] плотной неособенной матрицы на вектор[1], то есть тот вариант, где никак не может использоваться специальный вид матрицы или вектора.

Исходные данные: плотная матрица [math]\displaystyle{ A }[/math] (элементы [math]\displaystyle{ a_{ij} }[/math]), умножаемый на неё вектор [math]\displaystyle{ x }[/math] (элементы [math]\displaystyle{ x_{i} }[/math]).

Вычисляемые данные: вектор решения [math]\displaystyle{ y }[/math] (элементы [math]\displaystyle{ y_{i} }[/math]).

Формулы:

[math]\displaystyle{ \begin{align} y_{i} = \sum_{j = 1}^{n} a_{ij} x_{j}, \quad i \in [1, m]. \end{align} }[/math]

Умножение плотной неособенной матрицы на вектор (последовательный вещественный вариант) - классический вариант алгоритма, решающего данную задачу.

Литература

  1. ↑ В.В.Воеводин, Ю.А.Кузнецов. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984.