Классификация алгоритмов: различия между версиями

Материал из Алговики
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Нет описания правки
Строка 17: Строка 17:


# [[Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)]]
# [[Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)]]
# [[Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы]]
# [[Метод Хаусдорфа (отражений) QR-разложения матрицы]]
# [[Метод Хаусдорфа (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (двухдиагональной) форме]]


== Решение систем линейных уравнений ==
== Решение систем линейных уравнений ==

Версия от 10:34, 17 октября 2014

Векторные операции

  1. Суммирование сдваиванием
  2. Равномерная норма вектора, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант
  3. Скалярное произведение векторов, вещественная версия, последовательно-параллельный вариант
  4. Последовательно-параллельный метод суммирования

Умножение матрицы на вектор

  1. Умножение плотной матрицы на вектор

Матричные операции

  1. Умножение плотных матриц

Разложения матриц

  1. Метод Холецкого (нахождение симметричного треугольного разложения)
  2. Метод Гивенса (вращений) QR-разложения матрицы
  3. Метод Хаусдорфа (отражений) QR-разложения матрицы
  4. Метод Хаусдорфа (отражений) приведения матрицы к хессенберговой (двухдиагональной) форме

Решение систем линейных уравнений

  1. High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark
  2. Linpack benchmark
  3. Метод Гаусса решения СЛАУ (прямой ход)
  4. Метод Гаусса решения СЛАУ (обратный ход)

Тесты производительности компьютеров

  1. High Performance Conjugate Gradient (HPCG) benchmark
  2. Linpack benchmark

Преобразование Фурье

  1. Быстрое преобразование Фурье для степеней двойки

Другие алгоритмы